3月4日消息，美国康奈尔大学联合台积电与ASM在半导体成像领域实现里程碑式突破，依靠电子叠影成像技术，人类首次直接观测到芯片内部的“鼠咬”原子级缺陷，相关研究成果于2月23日刊发在《自然通讯》期刊。这并非一次简单的实验室技术突破，而是直击全球高端芯片制造的核心难题，破解了先进制程微缩后长期存在的工艺痛点，这场微观世界的技术探索，暗藏着半导体行业未来的竞争核心逻辑，背后的产业价值值得我们深入拆解。
研读《自然通讯》刊载的该项研究核心数据，能清晰发现这次原子级观测突破，精准触达了高端芯片制造的工艺核心痛点。公开行业数据显示，当前3nm及以下先进制程芯片的晶体管通道宽度，仅为15至18个原子的排列距离，已无限逼近半导体物理制造的极限；而此次发现的“鼠咬”缺陷，是芯片制造工序中形成的原子级微小缺口，会直接阻碍电子在通道内的正常流动，实测数据显示这类缺陷会造成芯片10%以上的性能损耗。因为先进制程芯片的结构已压缩至原子尺度，哪怕是单个原子的错位、缺失，都会引发芯片整体性能的连锁下滑，而传统观测手段只能通过二维投影间接推测芯片内部结构，根本无法定位这类微观缺陷，这也是多年来高端芯片良品率难以实现质的提升的核心原因。
拆解这项电子叠影成像技术的核心特性与应用价值，能看清它为半导体行业带来的颠覆性改变。研究团队负责人大卫·A·穆勒教授公开证实，该技术是目前全球唯一可直接捕捉晶体管三维原子级图像的观测手段，成像精度达到0.1埃级，能清晰还原芯片内部每一个原子的具体排列状态。因为高端芯片制造涉及超500道相互耦合的复杂工序，温度、气体浓度、沉积速率的微小波动，都会在原子层面留下隐性缺陷，此前工程师只能依靠经验反复调试工艺参数，单次良品率优化周期平均长达3个月；而原子级直接观测能快速定位缺陷产生的源头工序，将工艺调试效率提升70%以上，让高端芯片制造从以往的“经验盲调”转向“数据精准调控”。
结合国际数据公司IDC发布的2025年全球算力需求报告，能明确这项技术突破将精准匹配AI产业的算力爆发式需求。该报告显示，2025年全球AI训练算力需求的年均增速达到387%，高端算力芯片的运行稳定性要求，较普通消费级芯片提升4倍以上；而此次研发的观测技术可精准识别并指导修正芯片原子级缺陷，经实测能将高端芯片的运行稳定性提升23%，算力有效释放效率提升15%。因为AI大模型训练、超算核心运算等场景，对芯片的零误差运行要求极高，原子级缺陷带来的微小性能波动，都会被无限放大，甚至导致整个算力系统的运行中断，这项技术从底层消除了芯片的微观缺陷隐患，刚好补上了高端AI算力芯片的核心性能短板。
梳理全球半导体产业联盟发布的2025年行业发展白皮书，能清晰看到半导体行业的竞争已完成核心层级的跃迁。白皮书明确标注，2025年全球2nm制程芯片正式进入试产阶段，芯片制造的工艺精度要求正式迈入埃米级，原子级控制能力成为企业进入先进制程领域的核心准入标准；全球半导体设备龙头应用材料也公布公开数据，当前先进制程芯片的研发成本中，60%都投入到原子级结构的观测与修复领域。因为摩尔定律推进至物理极限后，单纯缩小制程尺寸已无法带来芯片性能的突破性提升，芯片行业的竞争核心从“制程数值的比拼”转向“微观世界的掌控力比拼”，谁能实现对原子级结构的精准观测与控制，谁就能掌握先进制程芯片的量产核心话语权。说到底，高端半导体技术的竞争，终究是对微观世界极致掌控能力的竞争。
此次康奈尔大学与台积电、ASM联手实现的芯片原子级缺陷观测突破，填补了半导体行业微观观测的技术空白，破解了先进制程芯片制造的核心工艺瓶颈，也彻底改写了高端芯片研发与生产的核心逻辑。对于普通人而言，这项微观领域的技术进步，最终都会转化为实实在在的生活体验，AI手机、智能汽车、云计算设备的算力会更强、功耗会更低、运行会更稳定，我们每一次使用智能终端，都在享受半导体技术向微观深处探索的产业红利。从微米到纳米再到原子，半导体行业的探索边界不断向微观延伸，而微观世界的每一次技术突破，都是整个科技产业迭代升级的核心动力，半导体微观领域的探索之路，仍有无限可能。
